Use-Case 13 · Rechnungen
Eingangsrechnungen auslesen und vorkontieren
PDF-Rechnungen aus dem Mail-Postfach werden ausgelesen, gegen Bestellungen geprüft und vorkontiert an die Buchhaltung übergeben — sevdesk, Lexware, DATEV-Export.
- OCR + KI auch für Scans
- Abgleich gegen Bestellung / Wareneingang
- Abweichungen werden geflaggt
Selbst starten:Leg ein Sammelpostfach rechnungen@ an — Bündelung ist der erste Automatisierungsschritt.
Use-Case 14 · Abgleich
Listen gegeneinander prüfen
Provisionslisten gegen Soll, Lieferscheine gegen Bestellungen, Bank gegen offene Posten: Der Workflow matcht, markiert Differenzen und erklärt sie in Klartext. Echter Kunden-Case: 5 h/Woche → 10 Minuten.
- Matching auch bei unsauberen Daten
- Differenzen mit Begründung vorgelegt
- Freigabe-Klick statt Excel-Akrobatik
Selbst starten:Zähl mal mit, wie viele Stunden im Monat du mit Listen-Abgleich verbringst. Die Zahl überrascht fast immer.
Use-Case 15 · Reports
Der Wochenreport, der sich selbst schreibt
Zahlen aus Shop, CRM, Buchhaltung oder Projekttool — als lesbarer Klartext-Report montags im Postfach. Mit Auffälligkeiten erklärt, nicht nur gemeldet.
- Datenquellen automatisch abgefragt
- Klartext statt Dashboard-Wüste
- „Was ist anders als letzte Woche?" inklusive
Selbst starten:Schreib auf, welche 5 Zahlen du wirklich jede Woche brauchst — der Rest ist Rauschen.
Use-Case 16 · Kundenreporting
Wöchentliches Kundenreporting, das sich selbst verschickt
Für Agenturen und Dienstleister: Der Workflow zieht jede Woche die Performance-Zahlen jedes Kunden, vergleicht sie mit der Vorwoche und schickt den fertigen Report automatisch im Lieblingskanal des Kunden raus. Echter Kunden-Case aus einer Webagentur — vorher gar nicht angeboten, jetzt läuft es von allein.
- Daten aus GA4, Search Console, Google & Meta Ads, Matomo
- Woche vs. Vorwoche in Klartext, im Whitelabel-Branding
- Versand pro Kunde: Mail-PDF, Slack, WhatsApp, Notion
Selbst starten:Bau den Report für einen Kunden einmal von Hand und notiere jede Datenquelle — das ist die Blaupause für die Automatisierung.
Use-Case 17 · Dokumente
PDFs und Scans in strukturierte Daten
Anträge, Verträge, Formulare, Lieferscheine: Was als PDF oder Scan reinkommt, wird zu sauberen Datensätzen im Zielsystem — mit Vier-Augen-Freigabe vor dem Schreiben.
- Feld-Mapping auf dein System
- Unsicherheiten markiert statt geraten
- Auch Handschrift-Scans oft machbar
Selbst starten:Wirf ein PDF in ChatGPT/Claude und lass dir die Felder als Tabelle ausgeben — so testest du die Machbarkeit.
Use-Case 18 · Termine & Fristen
Fristen erkennen und erinnern
Kündigungsfristen, Gewährleistung, Gerichts- oder Abgabetermine: aus Dokumenten und Mails extrahiert, im Kalender eingetragen, rechtzeitig eskaliert.
- Fristen aus Dokumenten gezogen
- Erinnerung gestaffelt vor Ablauf
- Übersicht: was läuft wann ab
Selbst starten:Ein geteilter „Fristen-Kalender" fürs Team ist der Low-Tech-Vorläufer — sofort machbar.
Use-Case 19 · Personal
Bewerbungen vorsortieren — fair und nachvollziehbar
Eingehende Bewerbungen werden gegen das Anforderungsprofil gespiegelt und mit Begründung vorsortiert. Die Entscheidung trifft ein Mensch — aber ohne 80 PDFs einzeln zu öffnen.
- Abgleich gegen Muss- und Kann-Kriterien
- Begründung pro Einschätzung — keine Blackbox
- Absagen-Entwürfe respektvoll formuliert
Selbst starten:Formuliere Muss-Kriterien messbar („3 Jahre X", nicht „erfahren") — sonst kann niemand fair sortieren.